基本的なSQLクエリを分かりやすく学ぼう

重要度:★★★★★　専門度:★★★☆☆　好奇度:★★★★☆

基本的なSQLクエリを学ぶとできること・身につくスキル
基本的なSQLクエリの使われ方
例えるなら料理のレシピ
基本的なSQLクエリを分かりやすく解説
より基本的なSQLクエリを知るために
コラム：SQLの歴史
Q：SQLは難しいですか？
まとめ
ミニテスト
生徒たちの感想

基本的なSQLクエリを学ぶとできること・身につくスキル

こんにちは、ライターのイットです！今日は基本的なSQLクエリについて一緒に学んでいきましょう。SQLを学ぶのは初めてかもしれませんが、大丈夫です。一歩ずつ進んでいけば、きっと素晴らしいスキルが身につきますよ。さあ、始めましょう！

データベースから必要な情報を取り出す：仕事で大量のデータを扱う時、必要な情報だけをサクッと取り出せるスーパーパワーが手に入ります！
データの追加・更新・削除ができるようになる：お店の在庫管理や顧客情報の更新など、データベースを自在に操れるようになります。まるでデータの魔法使いですね！
データの分析や集計ができるようになる：売上の集計や顧客の傾向分析など、ビジネスに直結する洞察を得られるようになります。あなたの分析力が会社の隠れた武器に！

基本的なSQLクエリの使われ方

ECサイトでの商品検索：あなたがオンラインショッピングで「赤い靴」を探すとき、裏側ではSQLクエリが働いて、ぴったりの商品を見つけ出しているんです。
銀行での残高確認：ATMで残高照会をするとき、SQLクエリがあなたの口座情報を瞬時に取り出しています。まるで魔法のように素早いですね。
SNSでの投稿表示：InstagramやTwitterでタイムラインを見るとき、SQLクエリが裏で働いて、あなたに関連する投稿を集めてきているんです。

例えるなら料理のレシピ

基本的なSQLクエリは、料理のレシピに例えることができます。

1. まず、料理を作るときと同じように、必要な材料（データ）を準備します。これは、テーブル（データの集まり）から始まります。

2. 次に、レシピ（SQLクエリ）を書きます。例えば、「SELECT」は材料を選ぶこと、「WHERE」は条件を指定すること、「ORDER BY」は盛り付けの順番を決めることに似ています。

3. そして、レシピ（SQLクエリ）を実行します。これは、実際に料理を作る過程です。

4. 最後に、結果（料理）が出来上がります。これが、クエリの実行結果です。

つまり、SQLクエリを書くことは、データという材料を使って、必要な情報という料理を作るようなものなんです。初めは難しく感じるかもしれませんが、基本的なレシピ（クエリ）をマスターすれば、様々なデータ料理を作れるようになりますよ！

基本的なSQLクエリを分かりやすく解説

さて、ここからは基本的なSQLクエリについて、もう少し詳しく見ていきましょう。SQLクエリは、データベースとお話しするための言葉だと考えてください。私たちが「こんにちは」と挨拶するように、SQLにも基本的な「挨拶」があるんです。

1. SELECT文：データを取得する

SELECT文は、SQLの基本中の基本です。これは、データベースに「こんにちは、○○が欲しいです」と伝えるようなものです。

SELECT カラム名 FROM テーブル名;

例えば、「users」というテーブルから全てのユーザーの名前を取得したい場合は：

SELECT name FROM users;

これで、usersテーブルのnameカラムの全データが取得できます。

2. WHERE句：条件を指定する

WHERE句は、SELECT文に条件を追加するときに使います。「○○のうち、△△なものだけください」と言うようなものです。

SELECT カラム名 FROM テーブル名 WHERE 条件;

例えば、20歳以上のユーザーの名前だけを取得したい場合：

SELECT name FROM users WHERE age >= 20;

3. ORDER BY句：結果を並べ替える

ORDER BY句は、結果を特定の順序で並べたいときに使います。「○○を△△順に並べてください」というイメージです。

SELECT カラム名 FROM テーブル名 ORDER BY カラム名 [ASC|DESC];

例えば、ユーザーを年齢の降順（高い順）に並べたい場合：

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

4. INSERT文：新しいデータを追加する

INSERT文は、テーブルに新しいデータを追加するときに使います。「新しい○○を追加してください」と言うようなものです。

INSERT INTO テーブル名 (カラム1, カラム2, ...) VALUES (値1, 値2, ...);

例えば、新しいユーザーを追加する場合：

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('山田太郎', 25);

5. UPDATE文：既存のデータを更新する

UPDATE文は、既存のデータを更新するときに使います。「○○の△△を××に変更してください」というイメージです。

UPDATE テーブル名 SET カラム名 = 新しい値 WHERE 条件;

例えば、IDが1のユーザーの年齢を30に更新する場合：

UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 1;

6. DELETE文：データを削除する

DELETE文は、データを削除するときに使います。「○○を削除してください」と言うようなものです。

DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;

例えば、IDが1のユーザーを削除する場合：

DELETE FROM users WHERE id = 1;

これらの基本的なSQLクエリを使いこなせるようになれば、データベースを自在に操れるようになります。最初は難しく感じるかもしれませんが、一つずつ練習していけば、きっと上達しますよ！

次に、これらのクエリを組み合わせて使う方法や、より詳細な使い方について見ていきましょう。

より基本的なSQLクエリを知るために

基本的なSQLクエリをマスターしたら、次はそれらを組み合わせたり、より高度な機能を使ったりすることで、さらにパワフルなデータ操作ができるようになります。

1. 複数のテーブルを結合する（JOIN）

JOINは、複数のテーブルを結合して情報を取得するときに使います。例えば、「ユーザー」テーブルと「注文」テーブルを結合して、各ユーザーの注文情報を取得する場合：

SELECT users.name, orders.product
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

これは、「ユーザーテーブルと注文テーブルを、ユーザーIDで結びつけて、名前と注文した商品を表示して」というお願いをしているようなものです。

2. グループ化と集計（GROUP BY, 集計関数）

GROUP BYは、データをグループ化して集計するときに使います。例えば、各ユーザーの注文回数を知りたい場合：

SELECT users.name, COUNT(orders.id) as order_count
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
GROUP BY users.id;

これは、「ユーザーごとに注文をまとめて、その数を数えて」とお願いしているようなものです。

3. サブクエリ

サブクエリは、クエリの中に別のクエリを入れ子にする技です。例えば、平均年齢より年上のユーザーを取得したい場合：

SELECT name, age
FROM users
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

これは、「まず全ユーザーの平均年齢を計算して、それより年上のユーザーを教えて」とお願いしているようなものです。

4. LIKE演算子（パターンマッチング）

LIKE演算子は、文字列のパターンマッチングに使います。例えば、名前が「田中」で始まるユーザーを探したい場合：

SELECT name
FROM users
WHERE name LIKE '田中%';

これは、「名前が『田中』で始まる人を探して」とお願いしているようなものです。

5. LIMIT句（結果の数を制限）

LIMIT句は、結果の数を制限したいときに使います。例えば、年齢が高い順に上位5人のユーザーを取得したい場合：

SELECT name, age
FROM users
ORDER BY age DESC
LIMIT 5;

これは、「年齢順に並べて、上から5人だけ教えて」とお願いしているようなものです。

これらの技を使いこなせるようになると、データベースからより細かい情報を取り出せるようになります。まるでデータベースと会話しているような感覚で、必要な情報を引き出せるようになりますよ。

SQLの学習は、最初は難しく感じるかもしれません。でも、基本的なクエリから始めて、少しずつ複雑なものに挑戦していけば、きっと上達できます。大切なのは、実際にデータベースを触って、クエリを試してみることです。失敗を恐れずに、どんどんチャレンジしてくださいね！

コラム：SQLの歴史

SQLは1970年代にIBMで開発されました。当初は「SEQUEL（Structured English QUEry Language）」と呼ばれていましたが、後に「SQL」に短縮されました。1986年にANSI（米国規格協会）で標準化され、1987年にISO（国際標準化機構）でも採用されました。以来、データベース管理の標準言語として広く使われ、今日では多くのビジネスや組織でデータ操作に不可欠なツールとなっています。SQLの歴史は、デジタル時代におけるデータ管理の進化を物語っているんです。

Q：SQLは難しいですか？

A：SQLは最初は難しく感じるかもしれませんが、基本的には英語に近い構文で書かれているので、慣れれば比較的習得しやすい言語です。例えば、「SELECT * FROM users」は「ユーザーテーブルから全ての情報を選択して」という意味で、日常会話に近いですよね。大切なのは、少しずつ学んでいくことと、実際に手を動かして練習することです。基本的なクエリから始めて、徐々に複雑なものに挑戦していけば、きっと上達できます。また、多くのオンライン学習リソースや練習問題があるので、自分のペースで学習を進められます。難しさを恐れずに、一歩ずつ前進していけば、きっとSQLマスターになれますよ！